基于虛擬儀器的系統(tǒng)辨識(shí)分析與設(shè)計(jì).pdf

1、一種新生事物出現(xiàn)以后，人們總是會(huì)對(duì)其進(jìn)行分析、研究，比較與其前的優(yōu)缺點(diǎn)，看它在那些方面具有無(wú)可比擬的優(yōu)勢(shì)，那些方面還存在不足之處，以便于對(duì)其加以更好的利用與改進(jìn)，方便人們的生活與工作。 自1986年LabVIEW推出以來(lái)，到現(xiàn)在已經(jīng)發(fā)展到8.0版本，主要應(yīng)用于數(shù)據(jù)采集、儀器控制、測(cè)試測(cè)量及過(guò)程監(jiān)測(cè)、系統(tǒng)辨識(shí)和控制領(lǐng)域。與其他仿真軟件相比，其強(qiáng)大的與硬件結(jié)合甚至是“植入”硬件的功能使得它更容易在硬件上實(shí)現(xiàn)，從而也更容易檢驗(yàn)所設(shè)計(jì)算

2、法、應(yīng)用系統(tǒng)的正確性、有效性與實(shí)用性，進(jìn)而使設(shè)計(jì)效率得以大幅提高。 本文在LabVIEW的系統(tǒng)辨識(shí)工具包的基礎(chǔ)上，對(duì)被控對(duì)象的模型辨識(shí)過(guò)程進(jìn)行研究，以此作為控制器設(shè)計(jì)的前奏，充分發(fā)揮其在控制領(lǐng)域的巨大優(yōu)越性。具體介紹了數(shù)據(jù)采集與發(fā)生的硬件與軟件以及一些關(guān)鍵概念，重點(diǎn)進(jìn)行了非參數(shù)模型、參數(shù)模型及遞推模型的辨識(shí)過(guò)程仿真，并對(duì)各種模型對(duì)輸入信號(hào)的要求進(jìn)行了較為詳細(xì)的分析，最后，結(jié)合一個(gè)實(shí)際一階慣性系統(tǒng)和一個(gè)直流伺服電機(jī)系統(tǒng)進(jìn)行了辨識(shí)過(guò)