基于BDI的多Agent動(dòng)態(tài)推理模型研究.pdf

1、隨著人工智能與計(jì)算機(jī)科學(xué)的進(jìn)一步融合，Agent在人工智能和計(jì)算機(jī)科學(xué)界的地位變得日益重要。學(xué)術(shù)界和工業(yè)界的研究人員越來(lái)越重視Agent系統(tǒng)的理論研究和應(yīng)用研究。 Agent能夠模擬人類的行為，具有自治性、、社會(huì)性、適應(yīng)性、智能性等人類的特性。Agent的應(yīng)用涉及到人類社會(huì)生活的各個(gè)行業(yè)領(lǐng)域。隨著信息基礎(chǔ)設(shè)施的建立和完善，人們對(duì)其應(yīng)用的要求越來(lái)越高。高智能、網(wǎng)絡(luò)化、高可靠性和快速適應(yīng)性成為應(yīng)用系統(tǒng)所追求的目標(biāo)。而這一目標(biāo)正好和A

2、gent的特點(diǎn)相吻合，從而推動(dòng)了Agent理論研究和應(yīng)用研究。 Agent可以直接與現(xiàn)實(shí)世界(包括其它Agent)發(fā)生交互作用，這樣設(shè)計(jì)者難以事先預(yù)料所有可能出現(xiàn)的環(huán)境情況并一一規(guī)定恰當(dāng)?shù)奶幚矸椒?，因而Agent在其實(shí)際運(yùn)行中必然會(huì)遇到既屬于其功能范圍而又超出其知識(shí)范圍的“非預(yù)期情況”?，F(xiàn)有Agent的問(wèn)題求解思路是：依照Agent的信念(Belief)，從能夠?qū)崿F(xiàn)Agent當(dāng)前愿望(Desire)的行為中選擇適當(dāng)?shù)男袨橛枰詧?zhí)行

3、。于是，當(dāng)Agent遇到“非預(yù)期情況”時(shí)就不能產(chǎn)生恰當(dāng)?shù)男袨?，這將導(dǎo)致問(wèn)題求解失敗，并且這也是導(dǎo)致多數(shù)agent系統(tǒng)不實(shí)用的原因。因此研究一種能根據(jù)實(shí)際情況，Agent動(dòng)態(tài)進(jìn)行推理的模型是十分必要的。 本論文詳細(xì)介紹了Agent技術(shù)的產(chǎn)生背景及相關(guān)理論，分析了Agent和多Agent系統(tǒng)，探討了Agent的信念、愿望、意圖模型(BDI模型)。依據(jù)BDI模型結(jié)構(gòu)，本文刻畫了Agent的內(nèi)部狀態(tài)，主要涉及Agent的信念、愿望和意圖