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文檔簡(jiǎn)介
1、經(jīng)過(guò)多年的市場(chǎng)運(yùn)作,國(guó)內(nèi)的電信運(yùn)營(yíng)商都積累了大量的客戶(hù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。隨著市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的愈演愈烈,各運(yùn)營(yíng)商紛紛進(jìn)行經(jīng)營(yíng)分析系統(tǒng)的規(guī)劃和實(shí)施工作,期望這些系統(tǒng)能夠幫助企業(yè)找到自己最有效的客戶(hù),開(kāi)發(fā)有競(jìng)爭(zhēng)力的業(yè)務(wù),提高經(jīng)營(yíng)效率。 數(shù)據(jù)挖掘是深入把握客戶(hù),提升客戶(hù)價(jià)值的有效工具。目前,對(duì)用戶(hù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的挖掘利用,還主要集中在用戶(hù)自身的屬性歸納上。在長(zhǎng)期的業(yè)務(wù)觀察和數(shù)據(jù)分析過(guò)程中,筆者發(fā)現(xiàn),用戶(hù)通話詳單中蘊(yùn)含著客戶(hù)之間的社會(huì)關(guān)系,可以從用戶(hù)之間
2、的相互聯(lián)系,以及相互聯(lián)系的用戶(hù)所構(gòu)成的交往圈的角度,觀察客戶(hù),開(kāi)展客戶(hù)關(guān)系營(yíng)銷(xiāo)。 本文重點(diǎn)介紹了數(shù)據(jù)挖掘在用戶(hù)聚類(lèi)方面的相關(guān)思想和實(shí)現(xiàn)算法,總結(jié)了用戶(hù)之間相互聯(lián)系的特點(diǎn)和規(guī)律,從用戶(hù)自身的屬性、用戶(hù)之間的聯(lián)系屬性、用戶(hù)的交往圈屬性三個(gè)方面探討了影響用戶(hù)消費(fèi)行為的因素,并給出了量化評(píng)估這種行為的計(jì)算方法,最后總結(jié)給出了一個(gè)挖掘用戶(hù)交往圈的算法。該算法借鑒Google的PageRank排序方法,對(duì)用戶(hù)之間相互聯(lián)系的密切程度進(jìn)行評(píng)估;
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