茶葉品質(zhì)化學和儀器鑒定研究.pdf

1、茶葉品質(zhì)感官鑒定和評價雖然是目前的主要方法，但其經(jīng)驗性很強，而且容易受到審評員的心理和生理因素影響。尋找茶葉品質(zhì)化學和儀器鑒定方法是茶葉研究者和生產(chǎn)經(jīng)營者的共同愿望。盡管茶葉品質(zhì)的化學和儀器鑒定研究已經(jīng)取得重要進展，但是由于有些技術的開發(fā)仍然有待進一步成熟；有些技術雖然比較成熟，但由于設備昂貴或操作繁雜，在實際應用中還存在各種困難。針對這些情況，本研究以HI,PC、GC和色差分析等普及性較廣的技術，并結合主成分分析(PCA)、回歸分析等

2、方法，尋找主要茶類品質(zhì)鑒定的有效手段，為茶葉品質(zhì)理化鑒定或開發(fā)相關鑒定裝備提供重要信息。 對17個紅茶樣品的化學分析和茶湯色差鑒定結果表明，紅茶感官評價因子之間及其與感官評價總分(TQS)之間存在顯著相關關系。茶葉咖啡因、N、氨基酸、多酚類、沒食子兒茶素(GC)、表沒食子兒茶素(EGC)、兒茶素(C)、表兒茶素(EC)、表兒茶素沒食子酸酯(ECG)、兒茶素沒食子酸酯(CG)、總兒茶素類、茶黃素(TF)、茶黃素3’沒食子酸酯(TF

3、3；G)以及色差參數(shù)△L，△a，△b、△E與TQS存在顯著相關關系。與TQS呈顯著相關的參數(shù)可以分為4組，即含第一組為N化合物，第二組為酚類化合物，第三組為色素類，第四組為茶湯色澤指標。借助PCA分別從檢測參數(shù)中提取出4項與第一至第四主成分密切相關的變量，以其為自變量，以TQS為依變量建立4個回歸模型，均具有統(tǒng)計學意義。 同HPLC、GC和色差技術分析了23個綠茶樣品滋味成分、揮發(fā)性成分和茶湯色差指標，用PCA提取7個與綠茶湯色

4、、滋味和香氣相關的變量，并與TQS構建回歸方程，得TQS=105.82-0.56(△E)-0.15(total catechins)+0.32(gerani01)+0.53(GCG)+0.44(linalool oxide I)-0.54(ascorbic acid)+0.24-(n-valeraldehyde)(p=0.003，預測標準誤差=2.97)。該預測模型性簡化了綠茶品質(zhì)的化學和儀器評價方法。 對17個茉莉花茶樣品的分

5、析研究和線性相關分析表明，茶湯的N、咖啡因(caffeine)、兒茶素(C)、表兒茶素(EC)、兒茶素沒食子酸酯(CG)、兒茶素類總量(Total catechins)、萜品醇(terpine01)、橙花醇(nerol)、茶湯色差指標△L、Ab、AE與TQS存在顯著相關關系；檢測的36個變量參數(shù)經(jīng)PCA分析，提取了12個重要變量，構建了預測茉莉花茶TQS的10個回歸模型，具有顯著統(tǒng)計學意義，分別適合于不同研究條件下對茉莉花茶TQS的預測