厚板坯連鑄工程中L2級計算機系統(tǒng)的研究與應用.pdf

1、進入二十一世紀以來，我國的鋼鐵業(yè)迅猛發(fā)展，但是代表前沿技術的寬厚板產品的生產依然處于落后的地位。目前，用于大型橋梁、高層建筑以及航空航天業(yè)的寬厚板依然依賴于國外進口。為了擺脫這種現(xiàn)狀，填補國內空白，寶鋼陸續(xù)投產了一批技改項目，本課題所研究的寬厚板坯連鑄工程就是其中之一。該設計在結構上采用了國際化標準的四級計算機控制系統(tǒng)，本文主要是針對其中的L2級(過程控制級)計算機系統(tǒng)進行研究與設計，為了使系統(tǒng)在未來相當長的一段時間內保持領先水平，本次

2、設計融合了自動控制技術、計算機技術、數(shù)據(jù)庫技術以及神經網絡技術。 本文詳細分析了連鑄工藝流程及日本安川公司所提供的L1級電氣控制系統(tǒng)的結構，深入研究了眾多國內外厚板坯連鑄工程的系統(tǒng)架構和設計理念，在此基礎上，確定并提出了L2級計算機系統(tǒng)的開發(fā)原則和系統(tǒng)結構，給出了該系統(tǒng)的總體實施方案、每個子系統(tǒng)應完成的具體功能及接口設計；在以Oracle數(shù)據(jù)庫為開發(fā)平臺、PL/SQL語言為開發(fā)工具的開發(fā)環(huán)境下，完成了應用子系統(tǒng)的相關設計，總結了

3、該系統(tǒng)在開發(fā)過程中的關鍵技術和系統(tǒng)優(yōu)化措施；在漏鋼預報子系統(tǒng)中，針對目前常用的邏輯預報方法中的模糊性和不準確性問題，將神經網絡技術用于該預報系統(tǒng)，詳細的論述了該方案的提出、模型的建立、BP算法的網絡設計與實現(xiàn)，并且為驗證其可行性，運用Matlab進行了離線仿真，以現(xiàn)場采集的數(shù)據(jù)為依據(jù)進行了系統(tǒng)測試和分析，結果表明該系統(tǒng)優(yōu)于傳統(tǒng)的模式，極大的降低了誤報警率。 本課題所設計的系統(tǒng)已經在寶鋼投產運行，效果良好，為企業(yè)帶來了較大的經濟效