偏微分方程和小波分析在圖像去噪中的應(yīng)用.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、近年來，用小波方法及偏微分方程方法進行圖像處理不僅對小波和偏微分方程理論研究提出了新的課題，而且對圖像處理、信號分析等的發(fā)展起到了重要的促進作用，故它既有十分重要的理論價值，又有廣闊的應(yīng)用前景。去噪就是重要的應(yīng)用領(lǐng)域之一。 首先，小波變換用于信號分析和圖像處理方面具有特別的優(yōu)勢，它能夠聚焦到圖像細(xì)微的變化，所以對圖像檢測、目標(biāo)提取等具有良好的效果，但是會出現(xiàn)一定的啞鈴效應(yīng)。與小波不同，用偏微分方程是對圖像整體進行處理，它可以很好

2、的保存圖像的邊緣，但是會模糊圖像的紋理信息。兩者的有機結(jié)合將會克服各自的缺點，得到更好的效果。 本文基于小波域局部閾值維納濾波和非線性擴散提出了一種新的圖像去噪算法。該算法先對原始圖像進行初步去噪，并以此引導(dǎo)非線性擴散模型中的邊緣檢測函數(shù)，再用非線性擴散進行去噪。 其次，由于單純的離散小波變換只能提取圖像3個方向的特征信息。文章中，通過設(shè)計二維不可分有限沖激響應(yīng)濾波器，結(jié)合小波變換能獲取圖像3個方向特征信息的性質(zhì)，提出一

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