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文檔簡介
1、路徑規(guī)劃是機器人導航系統(tǒng)中最重要的任務(wù)之一,如何尋找到一條從起點到終點的無碰路徑是其研究重點。 本文利用BP網(wǎng)絡(luò)對AUV路徑規(guī)劃進行研究。在總結(jié)已有路徑規(guī)劃方法的基礎(chǔ)上,參考路徑規(guī)劃技術(shù)研究的最新成果,主要做了以下工作: 首先,針對AUV路徑規(guī)劃確定神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入層、隱含層和輸出層層數(shù)及各層結(jié)點數(shù)。并針對BP網(wǎng)絡(luò)初始權(quán)值對網(wǎng)絡(luò)學習速度的影響,提出了利用K-L變換進行BP網(wǎng)絡(luò)初始權(quán)值優(yōu)化的方法并進行研究,仿真結(jié)果證明該方法
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