智能旅游目的地信息服務(wù)中效用的產(chǎn)生和體現(xiàn)機制研究.pdf

1、針對當(dāng)前信息服務(wù)系統(tǒng)的智能服務(wù)質(zhì)量普遍不能令人滿意的情況，本文以一個典型信息服務(wù)領(lǐng)域一旅游業(yè)信息服務(wù)為研究領(lǐng)域，以旅游目的地選擇服務(wù)為研究對象，分析了旅游目的地選擇系統(tǒng)智能服務(wù)質(zhì)量低下的原因，引入了“基于效用的信息過濾”和“體現(xiàn)效用的信息展示”兩個新策略，提高了信息智能服務(wù)的質(zhì)量。本文獲得的主要研究成果如下： 1．景點對用戶的效用度大小，是旅游者選擇目的地的重要依據(jù)。本文首先引入“效用度”的概念，提出了在某一固定時間點上效用的產(chǎn)

2、生機制、效用知識的表示框架和效用度的計算公式，以“效用度最大”為研究主線，探討提高信息服務(wù)質(zhì)量水平的實現(xiàn)途徑。 2．針對傳統(tǒng)目的地信息系統(tǒng)(Destination Information System，DIS)信息展示中的“信息過?！钡默F(xiàn)象，提出了以子景點為粒度的信息組織方式，有效的抑制了“信息過?！钡默F(xiàn)象，減輕用戶的認知負擔(dān)。 3．提出了基于語義關(guān)聯(lián)的用戶相似度計算方法，該方法引進了概念之間的語義關(guān)聯(lián)度，解決了傳統(tǒng)Ve

3、ctor Similarity(VS)和Pearson Correlation Coefficient(PCC)方法中由于用戶的特征值過少而引起的稀疏矩陣問題。該方法從語義層次上分析用戶的潛在興趣，能夠?qū)τ脩糁g的相似程度作更好的區(qū)分。并設(shè)計了仿真實驗進行驗證。 4．用算法實現(xiàn)了有序邏輯程序的回答集求解，并從精減規(guī)則集和精減初始文字集兩方面對算法進行了優(yōu)化，經(jīng)實驗證明，該算法在性能和擴展性方面均優(yōu)于基本算法。 5．提出了