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文檔簡介
1、本文的研究內(nèi)容是無線通信系統(tǒng)中Bussgang族盲均衡算法,收斂速度和剩余碼間干擾(ISI)是衡量它們性能優(yōu)劣的重要標(biāo)準(zhǔn)。本文首先簡要論述盲均衡技術(shù)的提出過程及其分類和信道均衡的基本知識。在適用于QAM信號均衡的Bussgang族算法中,最典型的算法是常數(shù)模算法(CMA),它的迭代過程簡單,但在時(shí)變多徑衰落無線信道均衡中,該算法存在著收斂速度比較慢和剩余碼間干擾較大的問題,而在具有相位旋轉(zhuǎn)的信道均衡中,CMA無法糾正這個(gè)相位旋轉(zhuǎn)。隨著修
2、『F常數(shù)模算法(MCMA),的提出,糾正相位偏移的問題得到解決,從而不需要使用相位恢復(fù)裝置,同時(shí)還得到比CMA小的剩余碼間干擾。解決剩余碼間干擾過大的另一個(gè)方案是應(yīng)用雙模式思想,根據(jù)盲均衡器的輸出與理想值的偏差的大小選擇CMA算法,還是切換到類似于DD(Decision.Directed)判決模式,這樣構(gòu)成雙模式常數(shù)模算法(DMCMA)。 以上的研究都是在均衡器權(quán)系數(shù)間隔等于數(shù)據(jù)傳輸速率條件下進(jìn)行的,由于權(quán)系數(shù)間隔小于Nyqui
3、st采樣速率,不可能補(bǔ)償固有的信道畸變。當(dāng)均衡器權(quán)系數(shù)間隔為數(shù)據(jù)傳輸速率的分?jǐn)?shù)時(shí),稱為分?jǐn)?shù)間隔均衡器(FSE),以上的缺陷就被克服。本文以分?jǐn)?shù)間隔下MCMA算法為例,通過計(jì)算機(jī)仿真研究分?jǐn)?shù)間隔盲均衡算法。仿真結(jié)果表明,分?jǐn)?shù)間隔下的MCMA不但可以克服時(shí)變多徑無線信道引起的多徑傳播和頻率選擇性衰落,而且收斂后剩余碼間干擾比波特間隔條件下CMA、MCMA、DMCMA都小,但也帶來收斂速度過慢的不利因素。該研究結(jié)果對于提高無線通信系統(tǒng)接收機(jī)性
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