FPGA在神經(jīng)網(wǎng)絡盲均衡算法中的應用與研究.pdf

1、在現(xiàn)代數(shù)字通信系統(tǒng)中，由于信道衰落、多徑傳播等因素的存在，信道產(chǎn)生嚴重畸變，系統(tǒng)性能也隨之降低。盲均衡技術可以抑制碼間干擾，改善系統(tǒng)特性，提高通信質量。但在高速數(shù)據(jù)傳輸環(huán)境中，完全的線性信道是不存在的，這就使得針對線性信道處理的算法失效。而神經(jīng)網(wǎng)絡中的神經(jīng)元具有簡單的非線性輸入輸出關系，因此將神經(jīng)網(wǎng)絡與盲均衡技術相結合是目前通信信號處理領域的新興研究課題。 隨著集成電路技術的迅速發(fā)展、可編程邏輯器件的相繼問世，均為實現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡盲

2、均衡技術提供了支持和保證。本文研究了基于現(xiàn)場可編程門陣列(FPGA)的神經(jīng)網(wǎng)絡盲均衡算法的設計與實現(xiàn)。論文的主要工作在于: (1)在前人的研究基礎上，從理論層面和具體實現(xiàn)層面分別對神經(jīng)網(wǎng)絡盲均衡算法進行了優(yōu)化，提高了硬件實現(xiàn)效率。 (2)以浮點運算為基礎，采用模塊化的設計思想設計了神經(jīng)網(wǎng)絡各子模塊及盲均衡器，使得各模塊在功能上相互獨立，更改設計只需改動相應模塊即可，為今后的進一步研究提供了便利。 (3)以ALTE