龍羊峽水庫入庫徑流中長期預報問題的研究.pdf

1、龍羊峽水庫是黃河上游梯級水庫的龍頭,在防汛、抗旱及發(fā)電等方面發(fā)揮著重要的作用.由于一直沒有開展水庫中長期預報的研究工作,水庫管理部門在安排防汛、發(fā)電等工作時始終處于被動局面.該文針對實際存在的問題,根據(jù)龍羊峽以上流域的水文、地理特征,通過分析其產(chǎn)匯流機制,從物理成因和統(tǒng)計分析角度確定了影響徑流的基本因子,采用混沌動力系統(tǒng)分析方法確定了最大可能的預報時間尺度,并用多元回歸分析和人工神經(jīng)網(wǎng)絡預測方法,對龍羊峽入庫徑流進行預測,目的就是建立可

2、用于作業(yè)的可靠性較高的中長期預報模型,為水庫的防洪、發(fā)電提供有價值的參考依據(jù).主要的研究成果如下:(1)廣泛查閱國內(nèi)外有關文獻資料,對中長期水文預報的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀和預報手段進行了歸納.并在此基礎上,根據(jù)流域的特性和現(xiàn)有水文資料狀況確定了研究方法,即成因分析和混沌動力系統(tǒng)分析方法.(2)以物理成因分析和數(shù)理統(tǒng)計分析兩種途徑,對影響龍羊峽水庫入庫徑流的因子進行系統(tǒng)地分析和研究.結果表明:降雨是豐水期影響龍羊峽水庫入庫徑流的主要因子.枯水期

3、則主要以流域和河網(wǎng)的退水為主.而且在預報時段內(nèi),降水的時空分布對預報徑流的影響很小.(3)把混沌動力分析方法引入到水文預測實踐,通過對龍羊峽入庫徑流時間序列的混沌動力特性分析,確定了龍羊峽入庫徑流時間序列的最大可能預報時間尺度和序列中的最小嵌入維數(shù),為其中長期預報模型預見期和影響因子個數(shù)的確定提供了科學依據(jù).(4)利用所確定的主要影響因子,在其最大可能預報時間尺度和序列中的最小嵌入維數(shù)范圍內(nèi),分別建立了基于多元線性回歸方法和BP神經(jīng)網(wǎng)絡