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文檔簡介
1、近年來,隨著Internet的快速發(fā)展,出現(xiàn)了各種基于Internet的業(yè)務模型,如電子商務、P2P系統(tǒng)、網(wǎng)格計算等。為了提高這些模型的智能特性,人們提出了許多Internet環(huán)境下基于多Agent系統(tǒng)的業(yè)務模型。但Internet是一個動態(tài)、開放的環(huán)境,將多Agent系統(tǒng)應用于Internet環(huán)境下的業(yè)務模型仿真,Agent的誠實性和友善性假設難以成立。因此,Internet環(huán)境下基于多Agent系統(tǒng)的業(yè)務模型的Trust問題隨之而生
2、,并成為一個重要問題。良好的Trust機制對Internet環(huán)境下的多Agent系統(tǒng)的穩(wěn)定性有著重要的作用,人們提出了一些相關Trust模型,但仍存在許多問題。 本文共七章。首先介紹了多Agent系統(tǒng)中的Trust及其基本概念、研究現(xiàn)狀和存在問題,對一些典型的模型進行了分析研究。提出,基于多Agent系統(tǒng)業(yè)務模型AMNC,引入Trust機制來進行協(xié)商對象選擇,從而構建了一個Internet環(huán)境下基于多Agent系統(tǒng)引入Trust
3、機制的業(yè)務模型--T-IMAS。如何在T-IMAS中基于Trust機制選擇協(xié)商對象是本文重點研究工作。 然后討論如何在T-IMAS中引入Trust、計算Trust值、管理Trust信息等問題。本文采用先評估并計算服務提供Agent的Trust值,然后服務請求Agent根據(jù)服務提供Agent的Trust值來進行協(xié)商對象選擇。評估計算Agent Trust值的基本思路是綜合基于Agent基本屬性和基于Agent行為能力進行Trust
4、計算的值?;贏gent基本屬性進行Trust計算,主要是基于FIRE模型,并引入Reputation。在T-IMAS中,Agent基本屬性包括:Reputation、直接交互、角色、推薦、證書、證據(jù),其中,直接交互、角色、推薦、證書、證據(jù)本文沿用FIRE模型,Reputation是考慮所有相關歷史交互和Agent之間關系的Reputation?;贏gent行為能力進行Trust計算,主要是考慮Agent提供服務的非功能性屬性的服務質
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