數字圖像的修復方法研究.pdf

1、數字圖像的修復具有重要的理論研究意義及廣闊的應用前景。本文從分析修復問題的數學模型出發(fā)，從貝葉斯推理的角度對圖像修復和圖像融合的方法以及修復技術在圖像壓縮中的應用進行了深入的研究，主要工作和創(chuàng)新有： 1.針對小缺損區(qū)域的修復，分析了“宏觀修復機制”偏微分方程和“微觀修復機制”偏微分方程兩類修復方法，并提出了一種綜合了兩類方法優(yōu)點的修復方法：宏觀上，方法定義的能量函數中的先驗項能夠反映圖像模型；微觀上，求解能量函數所對應的偏微分方

2、程能較好地描述圖像微觀變化。針對大缺損區(qū)域的修復，分析了基于紋理合成的修復方法，并給出了3條修復規(guī)則，據此將修復問題表示成一個全局離散優(yōu)化問題；采用一種期望值最大算法進行優(yōu)化，同時解決了基于紋理合成修復方法中的兩個關鍵問題——樣本塊匹配和樣本塊合成。 2.針對壓縮圖像在傳輸中的塊損失問題，提出了一種基于凸集投影的塊修復方法。方法充分利用了有效圖像區(qū)域信息和信道先驗估計信息，通過對損失塊的局部邊緣方向估計，采用一種結合頻域和空域的

3、凸集投影方法進行修復。該方法能較好地修復圖像中的復雜邊緣和紋理，與RIBMAP方法相比，在修復質量和方法穩(wěn)定性上具有明顯提高。 3.分析了當前梯度場重構的方法，提出了一種基于整體變分模型的梯度場重構方法，并將方法應用于圖像融合的兩個應用領域——圖像編輯和圖像拼接。提出了一種統一的梯度域拼接方法，并與當前的融合方法如羽化、最優(yōu)接縫方法以及其他梯度域方法進行了理論和實驗上的討論和比較。討論并分析了梯度域技術在圖像融合中存在的問題，提