基于GA-ACO的應(yīng)急物流配送車輛調(diào)度研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、自然災(zāi)害和公共衛(wèi)生等突發(fā)事件頻頻發(fā)生,這需要大量的物資來應(yīng)對,應(yīng)急物資籌備完成后,如何將應(yīng)急物資快速有效地調(diào)往受災(zāi)需求點,就成為人們關(guān)注的焦點。在此情況下,緊急開展應(yīng)急物資的配送、快速及時地將應(yīng)急救援物資發(fā)送給受災(zāi)需求地點至關(guān)重要,而應(yīng)急物流配送的車輛調(diào)度是實現(xiàn)應(yīng)急物流配送、防災(zāi)減災(zāi)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。因此,研究應(yīng)急物流配送車輛調(diào)度問題對于提高應(yīng)急響應(yīng)能力、減少受災(zāi)范圍、最大限度降低生命財產(chǎn)的損失具有重大的現(xiàn)實意義。
  本文首先詳細分析

2、了應(yīng)急物流配送車輛調(diào)度的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀及研究中存在問題,論述了應(yīng)急物流配送和車輛調(diào)度問題的相關(guān)理論;其次,在分析經(jīng)典車輛調(diào)度問題和帶時間窗的車輛調(diào)度問題的基礎(chǔ)上,結(jié)合應(yīng)急物流配送的特點,考慮應(yīng)急物流配送的時效性、弱經(jīng)濟性、運輸?shù)缆非闆r等因素,以應(yīng)急時間最短和成本最小為目標,建立了應(yīng)急物流配送車輛調(diào)度模型;再次,概述了遺傳算法和蟻群算法的基本原理和算法的優(yōu)缺點,并給出了遺傳蟻群算法的設(shè)計思想和基本步驟;最后,根據(jù)實證背景進行了數(shù)據(jù)選取,在

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