基于決策理論的微粒群算法.pdf

1、微粒群是一種模擬動(dòng)群體物行為的智能優(yōu)化算法，同時(shí)它也可以模擬人類的社會(huì)行為，至今很少有人從人類社會(huì)方面來(lái)研究微粒群算法。因此本文引入人工社會(huì)的思想和個(gè)體決策的理論和方法對(duì)標(biāo)準(zhǔn)微粒群算法進(jìn)行研究，把每個(gè)微粒作為具有獨(dú)立個(gè)體決策能力的智能體(Agent)，提出了個(gè)體決策微粒群算法，并將其應(yīng)用于非線性方程組求解中。
　　 微粒群算法利用自己以前的經(jīng)驗(yàn)和其它社會(huì)成員的經(jīng)驗(yàn)來(lái)調(diào)整自己的行為，但是對(duì)個(gè)體歷史經(jīng)驗(yàn)信息的利用有所不足。因此，借助

2、個(gè)體決策的理論和方法，利用微粒自身的個(gè)體歷史位置與對(duì)應(yīng)的適應(yīng)值信息對(duì)標(biāo)準(zhǔn)微粒群算法的個(gè)體歷史最優(yōu)位置進(jìn)行決策。由于人類社會(huì)是一個(gè)復(fù)雜的社會(huì)系統(tǒng)，將小世界模型和個(gè)體決策的理論和方法引入微粒群算法中，使得每個(gè)微粒具有特殊的拓?fù)溧徲蛐畔?，改變了?biāo)準(zhǔn)微粒群算法僅僅利用群體歷史最優(yōu)信息的弊端。利用鄰域微粒的個(gè)體歷史位置與對(duì)應(yīng)的適應(yīng)值信息對(duì)標(biāo)準(zhǔn)微粒群算法的個(gè)體歷史最優(yōu)位置進(jìn)行決策。最后利用李雅普諾夫函數(shù)從理論上分析了兩種改進(jìn)算法的穩(wěn)定性條件。

3、>　　 微粒群算法的認(rèn)知系數(shù)與社會(huì)系數(shù)選擇策略要么始終把這兩個(gè)系數(shù)設(shè)置為一個(gè)固定的數(shù)，要么在相同的代對(duì)所有微粒采用相同的參數(shù)設(shè)置。作為智能體，每個(gè)微粒具有個(gè)體決策能力，因此這兩個(gè)系數(shù)應(yīng)該具有一定的差異性。本文設(shè)計(jì)了一種新的微粒優(yōu)劣的判斷標(biāo)準(zhǔn)——適應(yīng)值變化率。借助個(gè)體決策的方法和適應(yīng)值變化率，利用個(gè)體歷史位置與對(duì)應(yīng)的適應(yīng)值信息對(duì)認(rèn)知系數(shù)與社會(huì)系數(shù)進(jìn)行決策。
　　 最后把個(gè)體決策微粒群算法應(yīng)用到非線性方程組求解問(wèn)題中，仿真結(jié)果表明