基于內容的視頻聚類技術分析與研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、近年來，隨著多媒體技術和Web技術的迅速發(fā)展，現(xiàn)代計算機技術特別是海量存儲技術與傳輸技術的成熟，視頻作為一種主要的媒體類型在人們的生活、教育、娛樂等方面日益成為不可或缺的信息載體。視頻雖然具有表現(xiàn)力強、蘊含信息量大、形象生動等特點，但同時其非結構化的數(shù)據(jù)格式、巨大的數(shù)據(jù)量以及表現(xiàn)內容的不透明等缺點，使得對視頻數(shù)據(jù)的管理和分析相當困難。 如何有效地組織和管理這些數(shù)據(jù)，使人們能夠方便地從大量視頻數(shù)據(jù)中找到自己感興趣的相關視頻片段己成

2、為一種迫切的需求。這一技術就是目前人們普遍關注的基于內容的視頻檢索技術。 本文首先介紹了視頻數(shù)據(jù)的結構及其特點，基于內容視頻檢索的關鍵技術，包括鏡頭邊界檢測、關鍵幀提取、視頻特征提取和基于關鍵幀的視頻檢索。主要研究顏色這一視頻靜態(tài)特征的提取方法以及聚類分析在視頻特征空間中的應用。 由于視頻數(shù)據(jù)庫的內容極其豐富，為提高檢索效率，在對視頻數(shù)據(jù)檢索之前，進行相關的預處理十分必要。聚類分析正是根據(jù)特征向量值將對象劃分為不同類別，

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