基于SVM的數字水印檢測技術研究.pdf

1、數字水印技術是近年來的一個研究熱點，主要應用于對多媒體數據的完整性和內容真實性進行認證、隱秘通信、解決版權爭議、設置用戶標識和保護數字產品的知識產權等。數字水印檢測是數字水印系統(tǒng)設計中重要的組成部分，它是指根據具體應用的要求檢測水印的存在性或進一步解碼恢復有意義的、可視的水印信息。 水印檢測算法可以分為兩類：非盲水印檢測和盲水印檢測。通常的水印檢測策略主要有線形相關檢測、最大似然檢測、最大后驗概率檢測等策略。這幾種檢測策略或者根

2、據水印嵌入算法而設計，或者需要大量樣本，這就為應用帶來了局限性。 本文根據Vapnik等人提出的一種基于統(tǒng)計學習理論的機器學習算法，在水印檢測技術中引入一種針對小樣本的學習理論——支持向量機(SVM)，避免了以往檢測方法中依賴于特定的嵌入算法的缺點。本文對SVM在水印檢測中的應用做了研究，建立了基于SVM的數字圖像水印檢測實驗平臺，研究了平臺的組成模塊和功能，并且用實驗證明使用SVM進行水印檢測能有效提高水印的檢測效率。