基于意象的產(chǎn)品造型設計方法研究.pdf

1、隨著市場競爭的日益激烈，用戶對產(chǎn)品的需求越來越呈現(xiàn)多樣化、個性化的趨勢。產(chǎn)品實用功能不再是消費者購買的最主要因素，產(chǎn)品感性方面的內(nèi)容越來越受到重視。產(chǎn)品形態(tài)是用戶和設計師溝通的重要媒介，意象傳達了產(chǎn)品隱含的社會文化信息，是表達用戶情感需求的有效途徑。對于造型設計，長期以來，設計師都是依靠自身的經(jīng)驗、直覺、靈感來解決。由于缺乏有效的理論和實驗支持，很難準確、高效地滿足用戶情感需求。本文在感性工學、人工智能等的理論與方法基礎之上，研究面向用

2、戶感性需求的造型創(chuàng)新設計問題，將用戶的感性需求在意象層次上實現(xiàn)結構化表達，并進行相關的實驗與分析，為計算機支持面向意象的產(chǎn)品造型創(chuàng)新設計奠定理論和技術基礎。本文的主要研究工作如下： 1．提出基于視覺、聽覺、觸覺意象的產(chǎn)品造型設計新理念：從視覺、觸覺、聽覺等角度分析了造型的感性意象化，以及用戶意象的科學獲取方法，構建了將用戶感性需求轉換為形態(tài)設計元素的意象描述模型。結合模型的建立過程和量化描述給出了計算機表達方法和應用模式。

3、 2．以汽車正面造型為例驗證了面向用戶意象的產(chǎn)品造型建構模式：利用多元尺度法、因子分析法、聚類分析法等提取影響用戶心理感受的產(chǎn)品造型特征與代表性語義，采用回歸分析建立了汽車造型特征與代表性語義之間的對應關系的函數(shù)式。 3．應用特征建模技術和神經(jīng)網(wǎng)絡以及遺傳算法建立產(chǎn)品造型模式：在對特征原型的衍生方案進行意象量化的基礎上，提出一種將神經(jīng)網(wǎng)絡與遺傳算法相結合的智能方法，對產(chǎn)品造型方案可根據(jù)用戶意象偏好的模擬進行優(yōu)選。 4．