基于SVM的企業(yè)能效監(jiān)督評價(jià)體系分析與預(yù)測研究.pdf

1、能源是人類賴以生存的物質(zhì)基礎(chǔ)，全球能源消耗持續(xù)上漲、能源供需緊張、人類對能源的開發(fā)利用已經(jīng)造成了環(huán)境的破壞，能源問題促使節(jié)能成為了現(xiàn)時(shí)期世界的主流觀念。通過參與湖南省節(jié)能技術(shù)改造核查項(xiàng)目，發(fā)現(xiàn)對各企業(yè)進(jìn)行綜合能效監(jiān)督評價(jià)，這作為一種新型的節(jié)能管理手段顯得越來越重要。
　　 文章建立了一套企業(yè)能效監(jiān)督評價(jià)體系，根據(jù)系統(tǒng)工程學(xué)理論，把企業(yè)的生產(chǎn)過程分為若干工序，明確各工序自身的能效監(jiān)督指標(biāo)，通過下層指標(biāo)對上層指標(biāo)的影響關(guān)系建立了能效

2、監(jiān)督評價(jià)指標(biāo)結(jié)構(gòu)。該指標(biāo)體系分為工序指標(biāo)，以及各工序的具體指標(biāo)。通過火力發(fā)電企業(yè)的具體實(shí)例闡述了能效監(jiān)督評價(jià)體系的建立過程，完成了火力發(fā)電廠的能效監(jiān)督評價(jià)體系建立，該體系包括7個(gè)部分的工序指標(biāo)與28個(gè)具體監(jiān)督指標(biāo)。
　　 運(yùn)用了支持向量機(jī)理論(SVM)，把這一數(shù)學(xué)解決問題的方法引入到企業(yè)的能效監(jiān)督評價(jià)體系中，首先采取訓(xùn)練集樣本讓評價(jià)體系模型學(xué)習(xí)達(dá)到滿意的精度后，再用于評價(jià)新的數(shù)據(jù)集合，從而完成評價(jià)工作。借助Matlab軟件和LI

3、BSVM工具箱完成支持向量機(jī)的運(yùn)算工作。做出了鍋爐、汽機(jī)和整個(gè)機(jī)組的能效監(jiān)督評價(jià)計(jì)算，得到的訓(xùn)練結(jié)果的正確率都達(dá)到90％以上，滿足工程應(yīng)用上的精度，并對電廠機(jī)組其他樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行了計(jì)算評價(jià)，得到了較滿意的評價(jià)結(jié)果。
　　 完成了預(yù)測模塊的建立，通過評價(jià)指標(biāo)與其自身某些相關(guān)影響因素的關(guān)系可以實(shí)現(xiàn)預(yù)測企業(yè)重要的監(jiān)督指標(biāo)，文章分別預(yù)測了電廠較為重要的兩個(gè)指標(biāo):機(jī)組負(fù)荷與發(fā)電煤耗，實(shí)例中得到的均方根誤差分別為9.94025和2.46431