文本圖像頁(yè)面分割和分類(lèi)技術(shù)的研究.pdf

1、文本圖像頁(yè)面分割和分類(lèi)技術(shù)是文本自動(dòng)分析研究領(lǐng)域的一個(gè)重要課題,它主要將圖像中的文字區(qū)和非文字區(qū)分割開(kāi)來(lái),以便于文字區(qū)送入字符識(shí)別系統(tǒng)轉(zhuǎn)化為電子文檔.文本圖像頁(yè)面分割技術(shù)對(duì)于字符識(shí)別系統(tǒng)和圖像壓縮、圖像存儲(chǔ)系統(tǒng)都很重要.國(guó)內(nèi)外的科研工作者在頁(yè)面分割的算法方面進(jìn)行了大量的研究,取得了豐面的科研成果,但是由于文本資料版式復(fù)雜,各種分割算法一般都只適用于某幾類(lèi)頁(yè)面版式.該文對(duì)已有的算法進(jìn)行了研究和試驗(yàn),提出了兩種新的分割方案:第一種是基于高斯

2、混合模型的分割方法.該方法根據(jù)紋理特征的不同,將不同類(lèi)別的圖像區(qū)月參數(shù)不同的高斯混合模型描述,最后依據(jù)最大似然概率進(jìn)行判決.該算法與已有的紋理分割算法相比,不僅參數(shù)訓(xùn)練速度快、算法簡(jiǎn)單易實(shí)現(xiàn),還不受圖文混排等多種版式的限制.第二種是基于模式鏈分析的分割方法.該方法將二值化圖像用一條模式鏈表來(lái)表示,再對(duì)各個(gè)模式進(jìn)行分類(lèi).該文針對(duì)文本頁(yè)面圖像中的版式復(fù)雜(主要指形狀不規(guī)則的圖片鑲嵌在文字段落中)不易分割這一難題,對(duì)文獻(xiàn)(Optical En