大型數(shù)據(jù)倉庫Teradata性能調(diào)優(yōu)方法研究.pdf

1、隨著信息技術的不斷發(fā)展，越來越多的企業(yè)已經(jīng)實施了數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)，數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)在一個企業(yè)的決策中所扮演的角色也越發(fā)重要。在日常的運營過程中，數(shù)據(jù)倉庫會慢慢的變得龐大，因此如何有效的管理和優(yōu)化數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)、減少使用成本，成為一個重要的研究課題。數(shù)據(jù)倉庫性能調(diào)整與優(yōu)化涉及到多個層面，通過統(tǒng)一規(guī)劃、系統(tǒng)分析做出相應的調(diào)整，可以提高數(shù)據(jù)倉庫的穩(wěn)定性和可用性，保障系統(tǒng)高效地運行，解決系統(tǒng)瓶頸，節(jié)約系統(tǒng)開銷，具有良好的應用價值。
　　 數(shù)據(jù)倉庫

2、性能調(diào)優(yōu)方法與所選用的平臺、具體的實施架構密切相關。目前，國內(nèi)對DB2、Oracle等數(shù)據(jù)參考的調(diào)優(yōu)方法已有一定的研究工作，但對數(shù)據(jù)倉庫市場的領導者Teradata系統(tǒng)，由于其實施費用昂貴，國內(nèi)還很少有人對其進行深入的研究。本文以Teradata系統(tǒng)為研究對象，并參考了DB2、Oracle的優(yōu)化技術，從底層深入剖析其數(shù)據(jù)分布機制和性能優(yōu)化原理，包括Teradata的并行架構、索引哈希算法、數(shù)據(jù)讀寫、統(tǒng)計信息對優(yōu)化器選擇執(zhí)行計劃的影響、性