偏最小二乘回歸分析在中長期負荷預測中的研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、中長期負荷預測是制定電力發(fā)展規(guī)劃的基礎，也是規(guī)劃的重要組成部分。提高中長期負荷預測水平，有利于計劃用電管理，有利于制定合理的電源建設規(guī)劃，有利于提高電力系統(tǒng)的經濟效益和社會效益。 針對中長期負荷預測，本文介紹了偏最小二乘回歸分析方法(PLS)的原理并詳細推導了該算法的簡化建模步驟。該方法能在最大限度地保留原有數據信息的前提下，將數據信息集中在幾個互不相關的主成分上，因而能有效解決建立負荷預測模型時，樣本個數較少及自變量存在嚴重多

2、重相關性時，難以有效地通過多元回歸分析建立預測模型的問題，并以衡陽地區(qū)經濟發(fā)展指標和全社會用電量為基礎數據，通過算例將偏最小二乘回歸分析方法與最小二乘法和逐步回歸進行了詳細的比較說明。 為解決偏最小二乘法中成分解釋能力不均衡的情況，給出了正交信號修正法(OSC)的基本思想并詳細推導了該算法的實現步驟，并將一種改進后的正交信號修正法與偏最小二乘法相結合，先對原始數據通過OSC消除正交分量，再利用PLS建立中長期負荷預測模型。該方法

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