一種基于亮度分級(jí)模型的膚色檢測(cè)法.pdf

1、人體的皮膚顏色是人體的一個(gè)重要特征,膚色檢測(cè)被廣泛的應(yīng)用于人臉跟蹤、人臉檢測(cè)、手語識(shí)別、敏感圖像過濾等領(lǐng)域中,具有重要的理論研究意義和實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。穩(wěn)健的膚色檢測(cè)技術(shù)是這些計(jì)算機(jī)視覺應(yīng)用系統(tǒng)成功與否的個(gè)關(guān)鍵處理步驟。雖然已經(jīng)有許多膚色檢測(cè)技術(shù)出現(xiàn),但是多數(shù)應(yīng)用場(chǎng)合還不實(shí)用,復(fù)雜光照和復(fù)雜背景情況下的膚色檢測(cè)技術(shù)還未成熟。因此本論文側(cè)重研究復(fù)雜光照和復(fù)雜背景下的膚色檢測(cè)技術(shù)。
　　論文首先介紹了有關(guān)膚色檢測(cè)的基礎(chǔ)理論知識(shí),然后對(duì)若干

2、關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了深入研究,完成了以下主要工作:
　　1.針對(duì)Hsu R L膚色檢測(cè)算法在高亮度區(qū)間漏檢率高的情況,提出一種新的非線性變換的彩色空間YCb″Cr″對(duì)人臉膚色進(jìn)行分割,實(shí)驗(yàn)表明在人臉出現(xiàn)高光時(shí),新提出的在YCbCr顏色空間基礎(chǔ)上的非線性彩色空間變換算法定位準(zhǔn)確,漏檢率和誤檢率低。并且在人的眼睛、眉毛、嘴巴等部分有更加細(xì)致的檢測(cè)效果。
　　2.由于YCgCr顏色空間好的聚類性,提出了一種改進(jìn)YCbCr的膚色檢測(cè)方法。

3、采用YCgCr顏色空間。然后采用在Cg-Cr上建立高斯模型。
　　3.提出了結(jié)合Cg-Cb顏色空間的圓形膚色聚類分布和Cg-Cr顏色空間的平行四邊形膚色聚類分布的膚色檢測(cè)法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果發(fā)現(xiàn)在人臉處于復(fù)雜背景的條件下,的方法簡(jiǎn)單易行,檢測(cè)速度快,而且它能去除大量的非膚色并且能極好的保留膚色。
　　4.建立3種不同強(qiáng)度的檢測(cè)模型,以適應(yīng)不同的光照.使用了一種將圖像劃分成塊的方法,可以避免光照的局部光照過強(qiáng)或者過弱的情況。分塊后依據(jù)