CUDAD在高性能計算中的應(yīng)用.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、隨著GPU處理能力和可編程性的不斷提高,其應(yīng)用也慢慢的從圖形領(lǐng)域延伸到了需要強大計算能力的高性能計算領(lǐng)域。面對迅猛發(fā)展的多核以及GPU,傳統(tǒng)的串行編程已經(jīng)無法滿足這日益增長的計算能力。因此,不管是學(xué)術(shù)界還是工業(yè)界,都在尋找一個合適的并行編程模型來解決如何充分有效地利用GPU和CPU資源進(jìn)行并行計算的難題。CUDA是NVIDIA公司伴隨著統(tǒng)一渲染架構(gòu)的推出的一種通用的GPU編程模型,它繞過了圖形流水線,直接對GPU的硬件核心做了一層多線程

2、封裝,根據(jù)其提供的多線程并行編程接口可以很有效地多線程編程,開發(fā)線程級并行性。這種新型的GPU編程模型語法是對C語言的一個極小擴(kuò)展,降低了程序員利用GPU來做通用計算的學(xué)習(xí)曲線,使得GPU能夠更有效地用于通用計算。本文主要討論CUDA的編程模型以及其實現(xiàn)機制,通過CUDA來實現(xiàn)實時的光線跟蹤算法,繪制具有反射效果的真實感自然場景。本文還利用CUDA來對大量的消息進(jìn)行并行的快速MD5編碼,通過實際的應(yīng)用來測試CUDA的性能,總結(jié)CUDA技

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