基于互聯(lián)網(wǎng)評(píng)論的股票市場(chǎng)趨勢(shì)預(yù)測(cè).pdf

1、隨著網(wǎng)絡(luò)在國(guó)內(nèi)普及率飛速增長(zhǎng),網(wǎng)絡(luò)信息量呈幾何級(jí)數(shù)增長(zhǎng),其傳播的速度更是其它渠道難以匹敵的,成為人們最重要的信息來(lái)源之一。網(wǎng)絡(luò)也成為金融領(lǐng)域信息重要的集散地,尤其是WEB2.0技術(shù)的發(fā)展,論壇、博客、聊天室等可以提供互動(dòng)的技術(shù)不斷涌現(xiàn),使投資者可以參與到網(wǎng)絡(luò)信息的創(chuàng)造、傳播及獲取的各個(gè)環(huán)節(jié)。論壇是最受歡迎的網(wǎng)絡(luò)社區(qū)之一,眾多的投資者在股票論壇中交流信息,分享經(jīng)驗(yàn)以輔助投資決策,因此對(duì)其中信息的獲取是了解投資者心理及行為的重要途徑。

2、>　　相比國(guó)外上百年歷史的成熟的金融市場(chǎng),成立僅二十余年的中國(guó)金融市場(chǎng)還處于發(fā)展階段,監(jiān)管制度不完善,投機(jī)者居多。眾多投資者通過(guò)各種途徑獲取信息進(jìn)行交易,作為獲取信息的重要方式之一,對(duì)股票論壇的研究具有重要意義。
　　行為金融理論認(rèn)為投資者的心理及行為能夠影響股票市場(chǎng)的表現(xiàn),基于這一理論,本文對(duì)國(guó)內(nèi)的股票市場(chǎng)進(jìn)行了研究。本文提出了自動(dòng)剔除領(lǐng)域無(wú)關(guān)評(píng)論的方法,成功剔除了84％的股票市場(chǎng)無(wú)關(guān)評(píng)論,并保留了90%以上的股票市場(chǎng)相關(guān)信息。

3、本文對(duì)比了語(yǔ)義分析方法、機(jī)器學(xué)習(xí)方法及 N-Gram方法三種情感分析方法,支持向量機(jī)結(jié)合信息增益的方法能夠獲得良好的實(shí)驗(yàn)結(jié)果。通過(guò)單只股票價(jià)格影響因素分析,建立股票價(jià)格預(yù)測(cè)模型,能夠比較準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)股票市場(chǎng)的價(jià)格。
　　我們分析了股票價(jià)格影響因素,并建立回歸模型對(duì)其進(jìn)行預(yù)測(cè)。結(jié)果顯示,滯后股票收盤價(jià),情感指數(shù),機(jī)構(gòu)評(píng)分、滯后新聞數(shù)量能投對(duì)股票收盤價(jià)格進(jìn)行解釋。通過(guò)對(duì)通訊行業(yè)進(jìn)行單因素方差分析,情感指數(shù)能夠影響收益率及波動(dòng)率。通過(guò)對(duì)上