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1、有關(guān)調(diào)查表明,P2P業(yè)務(wù)已悄然占據(jù)了互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)總量的60%-80%,成為殺手級寬帶互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用。P2P業(yè)務(wù)流量在對互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)起巨大推動作用的同時,也帶來了因資源過度占用而引起的網(wǎng)絡(luò)擁塞以及安全隱患等問題,妨礙了正常的網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)的開展。為了保證網(wǎng)絡(luò)正常有序的運行,有必要對P2P流量進行控制管理。但隨著數(shù)據(jù)加密技術(shù)和動態(tài)端口技術(shù)的出現(xiàn),P2P流量識別技術(shù)也面臨巨大的挑戰(zhàn)。 本文對目前主要的幾種流量識別技術(shù)進行了對比分析,指出了它們的優(yōu)缺
2、點。著重對基于流量特征的流量識別方法進行了研究,指出了其效率低下的原因即存在類似于P2P應(yīng)用的非P2P應(yīng)用的干擾和P2P應(yīng)用流量特征的不穩(wěn)定性。在此基礎(chǔ)上,給出了相應(yīng)的解決辦法提出了一種基于多重特征的流量識別方法,實驗證明該方法能在一定程度上提高檢測效率。然后針對幾個核心的流量特征與P2P主機識別概率的關(guān)系,提出了基于P2P流特征的回歸分析方法。通過分析發(fā)現(xiàn)P2P主機連接數(shù)只有在小于5或者大于20時才有比較好的區(qū)分度,而且P2P主機監(jiān)聽
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