縱向數(shù)據(jù)邊際模型的穩(wěn)健估計及其醫(yī)學應用.pdf

1、縱向研究的定義特征是應變量隨時間重復測量，它不同于僅在一個固定時間點進行測量的橫斷面研究，其基本目的是研究應變量隨時間的變化情況以及影響該變化的因素。在醫(yī)學研究尤其是大量臨床試驗時，我們經(jīng)常遇見這種類型的資料?？v向資料常用的研究方法很多，目前國內廣泛使用的為邊際模型和隨機模型，到底哪種模型最優(yōu)，不是數(shù)據(jù)本身所決定的，它取決于研究背景和目的。 本文主要介紹邊際模型，它無需要求觀察值的分布假設，這種對分布假設的回避導致了一種稱為“廣

2、義估計方程”的估計方法。經(jīng)廣義估計方程迭代求得回歸參數(shù)對個體內關聯(lián)的指定具有穩(wěn)健性，但是對離群點不具有穩(wěn)健性，同時也可求得相關參數(shù)，其估計方法有許多，本文詳細介紹距估計和擬最小二乘法。穩(wěn)健估計方程的核心是把Huber函數(shù)應用于標準化殘差使廣義估計方程對離群點和非正態(tài)資料穩(wěn)健，但是它有一個很強的假設——誤差對稱分布。 經(jīng)多元正態(tài)模擬試驗可見：相關參數(shù)的距估計不存在且擬最小二乘估計漸近無偏，而回歸參數(shù)的QLS估計和距估計都漸近無偏。