幾種自適應濾波算法的研究與應用.pdf

1、在信號處理領域中自適應信號處理占有很重要的地位。而自適應濾波器通常有兩種，一種是自適應有限沖激響應FIR濾波器，另一種是自適應無限沖激響應ⅡR濾波器。與自適應有限沖激響應(FIR)濾波器相比，自適應ⅡR濾波器的主要優(yōu)點是：它可以提供比系數(shù)個數(shù)相同的自適應FIR濾波器好得多的濾波性能。一個具有足夠階數(shù)的自適應ⅡR濾波器可以準確地描述一個未知的零極點系統(tǒng)的模型，而自適應FIR濾波器只能近似這樣的系統(tǒng)。為了得到同一性能，ⅡR濾波器的系數(shù)要比F

2、IR少得多。因此，由于計算量的減少和性能的提高，自適應ⅡR濾波器在信號處理領域已經(jīng)引起越來越多的注意。本文主要研究了幾類自適應ⅡR濾波算法及其應用。 首先總結了自適應濾波理論的發(fā)展過程，以及自適應FIR濾波算法和一些最基本的自適應ⅡR濾波算法，在這些算法的基礎上，提出了一些新的自適應ⅡR濾波算法。 研究了超穩(wěn)定理論的自適應ⅡR濾波算法。根據(jù)超穩(wěn)定理論，提出了一種新的自適應ⅡR濾波算法。該算法簡化了線性補償器和參數(shù)變化率的

3、設計，并減少了計算量，通過計算機仿真實驗證了算法的可行性 研究了基于微粒群算法的自適應ⅡR濾波算法。文章用一種新的優(yōu)化算法—微粒群算法來對自適應ⅡR濾波器進行優(yōu)化設計，它不依賴于梯度信息，能有效地實現(xiàn)自適應ⅡR濾波器參數(shù)的全局尋優(yōu)，仿真結果表明該算法不僅解決了自適應濾波器性能指標函數(shù)容易陷入局部極小點的問題，亦解決了穩(wěn)定性問題。 研究了以ⅡR濾波器為控制器的自適應逆控制結構。給出了一種基于U-濾波LMS算法的自適應控制結