連翹質量分析及控制研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、本文主要對河南產的連翹進行質量分析及質量控制研究,主要內容分為以下三個部分:
  第一部分為不同采收時間連翹質量分析。測定不同采收時間采自河南省欒川縣野生連翹基地連翹中連翹苷、連翹酯苷 A、醇浸出物的含量及百果干重,結果表明連翹苷、連翹酯苷A、醇浸出物的含量均在7月17日較高,但此時百果干重還處在快速的增長期,此時采收產量較低且果實尚未成熟。7、8月份連翹苷、醇浸出物含量下降,連翹酯苷A含量有一定的波動。9月份連翹苷、連翹酯苷A含

2、量均又回升,醇浸出物含量達到比較穩(wěn)定的水平。9月23日百果干重達到最大,且連翹苷、連翹酯苷A含量出現(xiàn)第2個高峰,此時采收青翹產量最大,因此青翹的最佳采收時間為9月下旬。老翹中連翹苷含量以10月20日采收的較高,連翹酯苷A及醇浸出物含量以10月7日采收的較高。11月采收的老翹各指標性成分含量均較低且產量也最低,因此老翹應在果實成熟后11月之前采收。
  第二部分為連翹的HPLC指紋圖譜研究。對不同采收時間連翹HPLC指紋圖譜進行分析

3、,結果表明7、8、9月份采收的連翹相似度均在0.98以上,并且以9月份采收的連翹相似度較為穩(wěn)定;10、11月份采收的連翹相似度差異較大。對不同產地連翹的HPLC指紋圖譜進行分析,結果表明河南不同產地青翹相似度均在0.90以上,批間差異較小。老翹相似度較低且批間差異較大。又取青翹與老翹,分開種子與殼,比較連翹不同部位的HPLC指紋圖譜,結果表明殼與種子成分相仿,差別主要在于各成分的含量與比例。青翹不同部位相似度均在0.95以上;老翹殼相似

4、度較低,種子相似度較高。
  第三部分為近紅外光譜技術在連翹質量分析中的應用。定性方面運用判別分析法建立了不同存放期、不同規(guī)格連翹的定性分析模型,分析結果準確。定量方面運用偏最小二乘法(PLS)建立了連翹中連翹苷、連翹酯苷 A及醇浸出物的定量校正模型,連翹苷、連翹酯苷 A及醇浸出物模型的內部交叉驗證決定系數(shù)(R2)分別為0.96273、0.99617、0.99780,內部交叉驗證均方差(RMSECV)分別為0.17014、0.46

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