視頻人體對象分割技術(shù)研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、隨著計算機技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和通信技術(shù)的發(fā)展,基于視頻內(nèi)容的應(yīng)用已逐漸成為當前多媒體技術(shù)的研究重點和發(fā)展趨勢。視頻對象分割作為實現(xiàn)基于內(nèi)容的存儲、傳輸和檢索等視頻應(yīng)用中不可缺少的一部分,具有極其重要的地位和作用,其研究具有重要的理論意義和廣闊的應(yīng)用前景。本文在對圖像分割技術(shù)、視頻分割技術(shù)和運動檢測技術(shù)的研究現(xiàn)狀進行系統(tǒng)分析的基礎(chǔ)上,進行了視頻人體對象分割技術(shù)研究,綜合使用靜態(tài)圖像分割技術(shù)與幀間運動檢測技術(shù),設(shè)計并實現(xiàn)了一個交互式視頻對象分割

2、系統(tǒng)和一個針對具有固定背景視頻的自動化視頻分割系統(tǒng)。本文的主要內(nèi)容及研究成果包括以下幾個方面:在圖像視頻分割方面,詳細介紹了圖像分割的自動分割技術(shù)和半自動分割技術(shù),并分析了兩者的優(yōu)缺點。而本文所實現(xiàn)的兩個系統(tǒng)分別采用了半自動(即交互式)分割技術(shù)和自動(即非交互式)分割技術(shù),并提出和實現(xiàn)了一種基于Graph-cut算法的圖像分割算法。對于幀間視頻對象的運動檢測估計,在分析參數(shù)模型和非參數(shù)模型各自特點的基礎(chǔ)上,采用簡單同時又能滿足整個視頻對

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