人臉特征提取與識別技術研究.pdf

1、在信息化高度發(fā)展的當今社會,如何準確識別一個人的身份,保護信息安全成為了一個社會問題。基于生物特征的識別技術成為解決此問題的最好選擇。通過對各種生物特征識別技術進行比較可知,人臉識別以其具有直接性、友好性、非接觸性且無需特殊的采集設備等特點,更易于為用戶所接受,所以人臉識別技術被廣泛的應用。人臉識別是一項具有發(fā)展?jié)摿Φ纳锾卣髯R別技術,研究人臉識別技術具有十分重要的理論和應用價值?，F(xiàn)有的人臉識別方法絕大部分是基于二維圖像的,雖然在限定環(huán)

2、境下,此類方法己經(jīng)達到了較高的識別率,但是由于二維圖像的成像特點以及其對三維信息的缺失,識別準確率很難得到更大的提高。
　　本文介紹了一些具有代表性的人臉識別理論及方法,重點對人臉特征提取與識別技術進行了分析研究,并結合新的理論成果提出了一種新的人臉特征提取與識別技術方法。論文研究的主要內容包括以下幾個方面:
　　(1)介紹了人臉識別中的預處理方法,如:幾何歸一化、灰度歸一化、直方圖均衡化。這些預處理方法對提高人臉識別率有著

3、很大的貢獻。
　　(2)對各種基于代數(shù)特征的人臉識別方法的算法性能進行論證和評估。其中包含主成分分析的人臉識別方法、線性可分性分析的人臉識別方法、獨立成分分析的人臉識別方法、奇異值分解的人臉識別方法。并指出各種方法的優(yōu)缺點。(3)對朗伯反射定律、共形變換原理、數(shù)據(jù)融合原理做了詳細的說明,并對圖像成像原理以及球面調和函數(shù)理論做了一些研究。根據(jù)最新的研究結論提出了一種能夠克服光線影響的人臉識別方法,此研究結論為:某個人在所有光線下拍攝