基于DCT域的圖像插值技術研究.pdf

1、隨著計算機與通信技術的不斷發(fā)展,各式各樣的不同分辨率的顯示設備應運而生,要求高分辨率的應用層出不窮。圖像插值技術正是滿足上述需求的有效技術之一,這種需求更能體現(xiàn)圖像插值的重要性與迫切性。圖像插值是圖像處理領域中的最基本且重要的研究課題之一,近些年來,針對圖像插值問題,許多的圖像插值算法在相關文獻中被提出。然而,大量的圖像插值工作針對的還是在空域上的像素值插值,在頻域中進行圖像插值的工作卻很少。因此,本文著重于在頻域上進行圖像插值的研究。

2、
　　隨著H.264/AVC、AVS編碼標準廣泛應用于壓縮視頻,新一代的視頻編碼標準HEVC正在制定當中,這使得頻域插值算法亦有著廣泛的應用場景,即假如我們在視頻編碼系統(tǒng)的解碼端得到了重構的DCT系數(shù),我們就可以直接應用所設計的頻域插值算法。
　　本文中,我們設計出了一種針對重構DCT系數(shù)塊的頻域插值算法,與傳統(tǒng)的空域插值算法相比,基于壓縮域上的圖像插值方法的計算復雜度要小于基于空域插值的各類自適應的方法的計算復雜度,在壓縮

3、域上的插值要大大快速于直接在空域上進行插值。通過我們的公式推導并統(tǒng)計空域和頻域在插值一致性上的統(tǒng)計特性,可以建立起空域上的插值與頻域上的插值的對應關系,并且我們使用維納濾波對頻率域的插值訓練出一套基于訓練集最優(yōu)的插值系數(shù),提高了圖像插值的效果。實驗結果表明,我們提出的算法與傳統(tǒng)的插值方法,具有良好的主觀和客觀效果。此外,我們對提出的頻域插值算法進行了再改進,具體表現(xiàn)為加入了分類的維納濾波權值訓練,即對不同的圖像塊類別選擇不同的插值濾波器