神經(jīng)網(wǎng)絡在路網(wǎng)流量預測中的應用.pdf

1、隨著國家高速公路建設的快速發(fā)展，高速公路里程數(shù)快速增長，高速公路網(wǎng)絡逐步形成。聯(lián)網(wǎng)收費系統(tǒng)把高速公路網(wǎng)作為一個整體來進行統(tǒng)一收費，一般都以非接觸式IC 卡為聯(lián)網(wǎng)收費通行券。高速公路進口、出口流量的不均衡性不僅每天都存在，而且隨某些因素的影響，不斷地發(fā)生變化。不均衡的進口、出口流量就造成了IC卡流向的不均勻。聯(lián)網(wǎng)收費管理問題主要在于由路網(wǎng)中心電腦對各個收費站歷史流量數(shù)據(jù)進行處理，對各站進出流量差異進行分析及預測，加強對IC 卡的調(diào)配與流失

2、的控制。 本文從交通流的基本特點、神經(jīng)網(wǎng)絡的基本原理出發(fā)，在對國內(nèi)外現(xiàn)有流量預測模型研究成果進行系統(tǒng)總結的基礎上，對高速公路進出口流量差值的預測進行了深入研究，并結合實際，運用ELMAN 遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡建立了進出流量差值的預測模型，探索了疊加噪聲等方法以改善網(wǎng)絡泛化性能，將遺傳算法與梯度下降法相結合以提高網(wǎng)絡預測性能。本文的主要內(nèi)容包括： 1、對高速公路聯(lián)網(wǎng)收費系統(tǒng)的原理及結構進行了簡單介紹，指出聯(lián)網(wǎng)收費系統(tǒng)的IC 卡管理

3、、OD 流量調(diào)查、路網(wǎng)交通流量研究等對站點流量差值的預測提出了需求。 2、分析了高速公路交通流量以及進出流量差值的組成特點。介紹了交通流理論的發(fā)展與思路、介紹了交通流定量預測的幾種廣泛應用的預測模型。 3、從神經(jīng)網(wǎng)絡發(fā)展歷史、神經(jīng)網(wǎng)絡結構、神經(jīng)網(wǎng)絡的學習方式、訓練方法等方面介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡的基本原理。 4、分析了elman 神經(jīng)網(wǎng)絡的結構與學習方法。結合工作實際，建立了基于elman 神經(jīng)網(wǎng)絡的進出流量差值預測模型