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文檔簡介
1、隨著信息技術(shù)的高速發(fā)展,商業(yè)活動的節(jié)奏越來越快,競爭日趨于多元化,客戶需求的個性化越來越強。依靠研發(fā)采用新技術(shù)來取得競爭優(yōu)勢的效果越來越小,持續(xù)的時間也越來越短。越來越多的學者、從業(yè)者意識到通過提高物流作業(yè)的工作效率,縮短作業(yè)時間,降低整個物流系統(tǒng)的成本,成為增強企業(yè)競爭力和提升利潤空間的又一手段,因此物流又被稱為“第三個利潤源泉”。
本文以A公司一個以人力操作為主的立體倉庫為研究對象,結(jié)合國內(nèi)外在路徑優(yōu)化和倉儲優(yōu)化方面的研究
2、成果,分析了A公司倉庫的現(xiàn)狀及所存在的問題,分別從路徑優(yōu)化和儲位分配兩個方面建立了以提高揀貨作業(yè)效率為目標的優(yōu)化模型,并通過遺傳算法和 Python的一個專門求解線性規(guī)劃的擴展庫對模型進行求解,最后采用A公司的真實揀貨數(shù)據(jù)進行仿真,驗證模型的有效性。
在利用遺傳算法對模型進行求解時,為了提高算法的求解性能,將自適應鄰域法與遺傳算法進行有機結(jié)合,通過兼顧種群的多樣性和收斂速度,極大的提高了求解效率;在建立儲位優(yōu)化模型時,為解決A
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