幾類復雜動態(tài)網絡的聚類同步研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、作為一種重要的同步現象,聚類同步是指網絡的節(jié)點分為幾個聚類,每一個聚類內的節(jié)點狀態(tài)最終達到一致,而不同聚類內的節(jié)點狀態(tài)不一致,鑒于網絡的聚類同步在生物學以及信息科學等領域的重要性,該課題已經成為一個新的研究熱點.本文基于Lyapunov穩(wěn)定性理論,結合牽制控制等方法,研究了幾類復雜動態(tài)網絡的聚類同步問題,
   本文的主要工作如下:
   一、研究了一類具有混合耦合的延時神經網絡的聚類同步問題.通過構造適當的耦合矩陣,利

2、用Lyapunov穩(wěn)定性理論和線性矩陣不等式方法給出了網絡實現聚類同步的充分條件,數值例子驗證了條件的有效性.
   二、討論了具有延時耦合的復雜動態(tài)網絡的牽制聚類同步問題.通過設計滿足一定條件的耦合機制,使得網絡達到任意預先選定的聚類同步類型,拓展了相關文獻中的部分結果.另外,基于網絡聚類同步誤差狀態(tài),自適應地調整耦合強度可以得到—個更實用的網絡同步耦合強度.
   三、提出了一類帶有隨機擾動的耦合延遲神經網絡模型,結

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