序列挖掘算法研究.pdf_第1頁
已閱讀1頁，還剩83頁未讀， 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請進行舉報或認領(lǐng)

文檔簡介

1、該文對數(shù)據(jù)挖掘中的序列挖掘算法作了較深入的研究.Mohammed J.Zai針對Apriori算法的需要多次掃描數(shù)據(jù)庫和采用哈希做作為主要存儲結(jié)構(gòu)的缺點,提出了SPADE算法.SPADE算法相對于Apriori算法是一個比較好的算法,它采用垂直存儲方式,同時掃描數(shù)據(jù)庫的次數(shù)較少.但是它仍然存在以下一些缺點：（1）產(chǎn)生大量冗余候選集;（2）產(chǎn)生頻繁序列只是局限于不同的商品項目.基于上述缺點,該文提出了中綴序列挖掘算法.以SPADE算法作為

2、中綴序列挖掘算法的主要思路,在產(chǎn)生候選集時,結(jié)合GSP產(chǎn)生候選集的算法,通過對兩個序列進行中間匹配來產(chǎn)生候選集,達到減少冗余候選集數(shù)量的目的,提高算法的效率,同時在產(chǎn)生的頻繁序列中可以重復(fù)出現(xiàn)相同的商品項目,使算法具有更加廣闊的適應(yīng)性.該文對SPADE算法和中綴序列挖掘算法的候選集產(chǎn)生情況做了比較,通過大量的實驗數(shù)據(jù)證明了中綴序列挖掘算法的效率明顯高于SPADE算法.該文的中綴算法適用于序列挖掘,尋找和時間相關(guān)的頻繁序列.該文最后使用了

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽，若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理，對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內(nèi)容負責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論