殘缺自由曲面數(shù)據(jù)修補(bǔ)和曲面重構(gòu)的研究.pdf

1、作為一種產(chǎn)品快速設(shè)計(jì)和制造的重要手段，逆向工程越來越成為CAD/CAM領(lǐng)域中的一個(gè)研究及應(yīng)用熱點(diǎn)。逆向工程是通過各種測(cè)量設(shè)備和技術(shù)將實(shí)物模型數(shù)字化，然后通過三維幾何建模方法重構(gòu)實(shí)物用于分析和制造。因此如何獲得準(zhǔn)確完整的測(cè)量數(shù)據(jù)和重構(gòu)方法的選擇是逆向工程研究中的兩項(xiàng)重要內(nèi)容，將會(huì)影響反求工程后續(xù)數(shù)據(jù)處理和最終建模的效果。本論文針對(duì)目前逆向工程中較為關(guān)注的兩個(gè)問題：殘缺曲面數(shù)據(jù)修補(bǔ)和曲面重構(gòu)問題進(jìn)行了探討。研究了基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)修補(bǔ)

2、和基于NURBS算法的曲面數(shù)據(jù)重構(gòu)。 論文首先介紹了逆向工程的基本概念、應(yīng)用及其關(guān)鍵技術(shù)，綜述了目前在數(shù)據(jù)修補(bǔ)和曲面重構(gòu)領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀，對(duì)逆向工程軟件的基本狀況和發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行了說明；其次，分別介紹了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本理論，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是人工智能高速發(fā)展的產(chǎn)物，具有較強(qiáng)的非線性映射能力，目前廣泛應(yīng)用在模式識(shí)別、函數(shù)逼近、優(yōu)化計(jì)算等領(lǐng)域。通過建立適于數(shù)據(jù)修補(bǔ)的網(wǎng)絡(luò)模型與采用Levenberg-Marquardt算法的改進(jìn)

3、型BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了性能比較，實(shí)驗(yàn)表明運(yùn)用RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)數(shù)據(jù)的修補(bǔ)速度快，精度較高，且不必考慮曲面形狀等因素；介紹了NURBS和Bezier曲面理論和主要性質(zhì)，分析了它們的優(yōu)缺點(diǎn)，詳細(xì)闡述了NURBS曲面整體插值算法的步驟：型值點(diǎn)參數(shù)化、節(jié)點(diǎn)矢量的確定，NURBS基函數(shù)的求取以及反算曲面的控制點(diǎn)；最后著重介紹了基于NURBS算法的重構(gòu)軟件設(shè)計(jì)。本軟件基于Visual C++和OpenGL為平臺(tái)進(jìn)行開發(fā)，主要完成數(shù)據(jù)輸入、數(shù)據(jù)顯示、曲面