神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成算法研究及在基因表達(dá)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用.pdf

1、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成技術(shù)是神經(jīng)計算技術(shù)的一個研究熱點,在許多領(lǐng)域已經(jīng)有了成熟的應(yīng)用.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成是一項相當(dāng)成功的技術(shù),它用有限個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對同一個問題進(jìn)行學(xué)習(xí),集成在某輸入示例下的輸出由構(gòu)成集成的各神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在該示例下的輸出共同決定.負(fù)相關(guān)學(xué)習(xí)法是一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成的訓(xùn)練方法,它鼓勵集成中的不同個體網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)訓(xùn)練集的不同部分,以使整個集成能更好的學(xué)習(xí)整個訓(xùn)練數(shù)據(jù).負(fù)相關(guān)學(xué)習(xí)法通過在誤差函數(shù)中使用一個懲罰項來創(chuàng)建集成中負(fù)相關(guān)的個體網(wǎng)絡(luò).微陣列技術(shù),使人們

2、可以同時觀測成千上萬個基因的表達(dá)水平,對其數(shù)據(jù)的分析已成為生物信息學(xué)研究的焦點.微陣列基因表達(dá)數(shù)據(jù)具有維數(shù)高、樣本小、非線性的特點.以一個典型的微陣列基因表達(dá)數(shù)據(jù)集為背景研究了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成的理論和方法.在理論上討論了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成的原理;針對原始負(fù)相關(guān)學(xué)習(xí)法收斂速度慢的缺點,給出改進(jìn)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成負(fù)相關(guān)學(xué)習(xí)方法;以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成理論為基礎(chǔ),針對微陣列基因表達(dá)數(shù)據(jù)集,實現(xiàn)了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成的基因表達(dá)數(shù)據(jù)分析軟件,給出了分類器的構(gòu)造模型:采用信