基于本體的圖像語(yǔ)義檢索技術(shù)研究.pdf_第1頁(yè)
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1、隨著現(xiàn)代計(jì)算機(jī)技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、語(yǔ)義網(wǎng)技術(shù)和多媒體技術(shù)的迅速發(fā)展,各種多媒體數(shù)據(jù)的急劇增長(zhǎng),多媒體信息在語(yǔ)義網(wǎng)上的表示和獲取已經(jīng)成為計(jì)算機(jī)及其相關(guān)學(xué)科的研究熱點(diǎn)和前沿研究課題。
   本文主要是研究在語(yǔ)義網(wǎng)架構(gòu)下,利用本體技術(shù)根據(jù)數(shù)字圖像資源的語(yǔ)義特點(diǎn)來(lái)進(jìn)行圖像領(lǐng)域本體建模,從而可以根據(jù)這個(gè)本體模型以及支持向量機(jī)技術(shù)來(lái)進(jìn)行圖像資源的本體語(yǔ)義庫(kù)實(shí)例化,并最終實(shí)現(xiàn)基于語(yǔ)義的推理和檢索,相比于傳統(tǒng)的檢索方式,基于語(yǔ)義的檢索能減少人與計(jì)算

2、機(jī)交互的“語(yǔ)義鴻溝”,在檢索效果上更有優(yōu)勢(shì)。
   本文的主要工作如下:
   研究了基于語(yǔ)義的圖像檢索技術(shù),以及目前它的發(fā)展?fàn)顩r;然后較全面的介紹了語(yǔ)義Web、本體論的原理以及本體的推理機(jī)制、解析推理工具Jena和關(guān)于RDF數(shù)據(jù)的查詢語(yǔ)言SPARQL;
   根據(jù)本體論的原理,并結(jié)合CIDOC CRM領(lǐng)域本體模型、多媒體MPEG-7標(biāo)準(zhǔn)和圖像高層語(yǔ)義資源描述樹(shù),構(gòu)建出本文中的圖像領(lǐng)域本體模型,并采用UML元建模

3、方法建立了數(shù)字圖像領(lǐng)域資源本體UML Profile元模型;
   針對(duì)目前圖像語(yǔ)義檢索所存在的一些不足之處提出了基于語(yǔ)義Web和本體技術(shù)的圖像語(yǔ)義檢索方案,同時(shí)利用SVM技術(shù)和圖像領(lǐng)域本體模型實(shí)現(xiàn)了圖像的分類(lèi),并提出一種人工半自動(dòng)標(biāo)注方法來(lái)構(gòu)建圖像知識(shí)庫(kù)的理論;
   利用我們自己設(shè)計(jì)的圖像領(lǐng)域本體模型和開(kāi)發(fā)工具設(shè)計(jì)了一個(gè)智能圖像語(yǔ)義檢索實(shí)驗(yàn)系統(tǒng),在本文中對(duì)實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)進(jìn)行了驗(yàn)證,實(shí)現(xiàn)了本體在推理方面所特有的優(yōu)勢(shì),證明了此

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