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文檔簡介
1、以浮選泡沫圖像為研究對象,著重研究了泡沫圖像的分割問題。結(jié)合浮選工藝參數(shù)分析了浮選泡沫圖像的特點,在介紹泡沫圖像靜態(tài)特征和動態(tài)特征的基礎(chǔ)上主要研究了泡沫圖像的形態(tài)特征提取。提出了合理的提取泡沫圖像形態(tài)特征的方法,為基于數(shù)字圖像處理的礦物浮選優(yōu)化控制系統(tǒng)奠定了基礎(chǔ)。
首先,針對泡沫圖像的特征及泡沫圖像容易受光照等條件影響,分析了在泡沫圖像分割中,對于混合多種尺寸氣泡的泡沫圖像難于有效分割的問題。介紹了粒子群算法的原理及參數(shù)設(shè)
2、置和圖像的閾值分割算法,并分析閾值分割算法在浮選泡沫圖像分割中的不足之處。
其次,深入分析了泡沫圖像的特點,給出了基于谷底邊緣分割算法的泡沫圖像初始化分割,并利用改進的粒子群算法來提高谷底邊緣分割中邊緣閾值的準確性。在泡沫圖像初始化分割基礎(chǔ)上,針對泡沫圖像中仍含有的過分割和欠分割現(xiàn)象,提出了泡沫圖像的區(qū)域合并和分裂的二次分割處理方法,并給出了合并和分裂的判定標準。
最后,深入分析幾種圖像分割的評估標準,給出了
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