基于云GIS的物流配送路徑研究.pdf

1、近年來(lái),隨著國(guó)家經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,物流在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中的作用越來(lái)越大,如何快速有效的進(jìn)行物流配送與信息管理成為物流企業(yè)新的挑戰(zhàn)。但較之國(guó)外先進(jìn)的物流配送業(yè)的發(fā)展水平以及我國(guó)零售業(yè)快速擴(kuò)張的需求而言,我國(guó)的物流配送中心在信息化水平以及配送技術(shù)等方面依然存在著明顯不足,主要表現(xiàn)為信息化程度低,配送路徑效果不理想,空間數(shù)據(jù)管理不善等。
　　針對(duì)以上問(wèn)題,本文主要研究了:
　　(1)云GIS與物流的結(jié)合模式。主要研究了傳統(tǒng)GIS與云GIS的區(qū)

2、別,分析了云GIS的優(yōu)勢(shì)以及與物流相結(jié)合的模式。
　　(2)網(wǎng)絡(luò)云圖的動(dòng)態(tài)加載顯示。按照存儲(chǔ)分層、分塊思想對(duì)四叉樹多分辨率地圖數(shù)據(jù)建立索引機(jī)制進(jìn)行調(diào)用。
　　(3)物流配送最短路徑算法。重點(diǎn)研究了Dijkstra算法與A*算法,并將兩者效率進(jìn)行了對(duì)比分析,A*算法比Dijkstra算法尋路更加快速有效。
　　(4)云圖GIS配送路徑系統(tǒng)設(shè)計(jì)與開發(fā)。最終設(shè)計(jì)開發(fā)的基于云圖的GIS配送路徑系統(tǒng)采用網(wǎng)絡(luò)瓦片數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)加載,實(shí)