多傳感器圖像融合的自適應反饋控制算法研究.pdf

1、多傳感器圖像融合是指綜合兩個或多個源圖像的信息,以獲取對同一場景或目標的更為精確、更為全面、更為可靠的圖像描述。近年來,多傳感器圖像融合技術(shù)以其獨特的優(yōu)勢在軍事和民用領域都得到了廣泛地重視和應用。
　　傳統(tǒng)的圖像目標識別方法通常只利用待識別目標的一幅圖像就獲得識別結(jié)果,而從某個位置得到的不同目標圖像可能非常相似,或者同一目標在不同位置的圖像可能會有很大變化,這就造成了錯判或者模糊判斷。由于僅依靠單一的目標圖像信息來識別目標并不能獲

2、得較高的識別率,為了提高圖像目標識別的準確性,本文研究了基于多傳感器圖像融合的智能目標識別,它利用分布于不同位置的多傳感器拍攝的目標圖像對目標進行決策層融合識別,并將融合后的判決結(jié)果反饋,以此來控制圖像特征維數(shù)調(diào)整過程,充分地利用了信息源提供的有用信息,且獲得了較高的識別率。
　　本文按照單一傳感器下圖像模式識別系統(tǒng)的組成,首先介紹了基于主分量分析的圖像特征提取,然后介紹了基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的圖像分類識別,之后用D-S證據(jù)理論把在各