基于移動平臺的聯(lián)機手寫漢字識別.pdf

1、信息主要是以語言文字作為媒介進行傳播、交換和記載的。隨著計算機的普及和科學技術的高速發(fā)展，利用計算機處理并識別文字已成為一個非常重要的研究領域。漢字識別是模式識別的一個重要分支，也是文字識別領域最為困難的問題，它涉及模式識別、圖象處理、數(shù)字信號處理、自然語言理解、人工智能、模糊數(shù)學、信息論、計算機、中文信息處理等學科，是一門綜合性技術，在中文信息處理、辦公室自動化、機器翻譯、人工智能等高技術領域，都有著重要的實用價值和理論意義。

2、　　 基于移動平臺的聯(lián)機手寫識別具有廣闊的應用前景，在與傳統(tǒng)的脫機漢字識別相比之下，聯(lián)機手寫體漢字識別更加充分的利用了人在輸入設備上進行漢字輸入時的時間和空間信息。并且具有更加穩(wěn)定和高效的識別性能。本論文重點討論了基于移動平臺的聯(lián)機漢字手寫識別中的預處理、粗分類、特征提取，分類器設計等，實現(xiàn)了基于方向線素的嵌入式手寫體漢字識別系統(tǒng)，具體工作如下：
　　 1.詳細介紹移動平臺上的聯(lián)機手寫漢字識別技術的發(fā)展與現(xiàn)狀，以及目前漢字手寫

3、識別面臨的問題和困難。
　　 2.細化了漢字圖像預處理的步驟，并對比了多種歸一化方法對識別結果的影響，然后采用了線性和非線性結合的方法，提高了系統(tǒng)的抗噪聲性能。最后通過軌跡點重采樣和濾波來消除前面預處理步驟中帶來的干擾和噪聲，增強了系統(tǒng)的魯棒性。
　　 3.對漢字的特征提取進行了研究，以方向線素特征為基礎，結合試驗所用數(shù)據(jù)庫的具體特點，通過多種網(wǎng)格的劃分和加權(直接劃分網(wǎng)格，加權網(wǎng)格，加入筆順信息的方法等)和提取方法，對