基于模糊筆畫方向特征的脫機手寫體漢字識別系統(tǒng).pdf

1、漢字識別是用計算機自動辨識印刷在紙上或人寫在紙上的漢字，它屬于模式識別和人工智能的范疇。漢字識別涉及到模式識別、圖像處理、人工智能、形式語言與自動機、模糊數(shù)學、組合數(shù)學、信息論、中文信息處理等學科，也涉及到語言文字學、心理學、仿生學等，是一門綜合性技術。
　　 本文首先對漢字圖像的預處理技術進行了分析，包括對樣本圖像的二值化、歸一化、平滑去噪、字符切分、漢字細化處理等。
　　 模糊數(shù)學為解決計算機的精確運算與人腦思維具有

2、模糊性這一矛盾提供了強有力的工具。在特征提取方面，本文引入了模糊數(shù)學的思想，提出一種基于模糊筆畫方向特征的提取方法，解決了因手寫體筆畫隨意性而使得提取的子筆畫不穩(wěn)定的問題；并通過對字符點陣圖像的模糊劃分，克服筆畫的位置對特征提取的影響。計算字符邊緣點“橫”、“豎”、“撇”、“捺”的模糊筆畫屬性特征，并將其與模糊網(wǎng)格相結合，生成模糊筆畫統(tǒng)計特征。
　　 在分類器設計中，研究了人工神經(jīng)網(wǎng)絡的特征及在手寫體漢字識別中的應用及人工神經(jīng)網(wǎng)