隨機聚焦粒子群算法在機組組合中的應用.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、電力系統(tǒng)機組組合是能量管理系統(tǒng)的重要組成部分之一，也是電力系統(tǒng)優(yōu)化運行的重要課題之一，更好的解決機組組合問題能帶來很大的經濟效益。但是機組組合問題是一個含有連續(xù)量和離散量的復雜優(yōu)化問題，很難得到理論上的最優(yōu)解。
　　 本文介紹了機組組合的研究背景、研究意義。通過分析火電機組的燃料耗量特性和機組啟停特性，介紹了機組組合問題中各種成本的計算方法。綜述了機組組合的數學模型和求解方法的研究現(xiàn)狀，并重點對群智能算法中的粒子群算法在機組組合

2、求解中的應用進行了總結。
　　 選取已經在電力系統(tǒng)無功優(yōu)化以及負荷預測等應用中取得較好效果的隨機聚焦粒子群算法作為本文求解機組組合問題的主要算法，并在文中詳細闡述了隨機聚焦粒子群算法的物理意義、數學模型和優(yōu)越性。
　　 將隨機聚焦粒子群算法用于機組組合的求解，首先，將隨機聚焦粒子群算法用于對機組組合中機組間的負荷分配問題的求解；然后，結合機組組合問題的特點，在隨機聚焦粒子群算法中加入了啟發(fā)式調整策略，提出了一種基于隨機聚

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