基于特征的多源遙感圖像配準研究.pdf

1、圖像配準將不同時間、不同傳感器、不同視角及不同成像條件下獲取的兩幅或多幅圖像進行匹配和疊加，是圖像分析和處理的關鍵技術，是信息融合、圖像分析、變化檢測的必要前提，在遙感圖像處理、計算機圖形學、攝影測量學和地理探測等領域有著廣泛的應用價值和研究意義。
　　 對兩幅圖像進行配準也就是建立兩幅圖像之間的對應關系，確定相應幾何變換參數(shù)，實現(xiàn)對其中一幅進行幾何變換的過程。換言之，通過構造一種最佳的數(shù)學模型來模擬圖像之間的變換關系，使兩幅圖

2、像中的所有像素點在空間位置上達到高度一致。
　　 傳統(tǒng)的圖像配準采用人工配準或半自動配準方法，需要通過工作人員的手工選擇來獲取所需的控制點，不能滿足處理系統(tǒng)的實時性和自動化要求。圖像自動配準算法是一種具有智能化和自動化的方法，在配準過程中不受主觀因素的影響，是當前該領域的研究熱點和追求目標?，F(xiàn)階段的圖像自動配準算法主要分為兩大類：基于像素的配準方法和基于特征的配準方法。本文重點研究了基于特征的配準方法，其主要完成工作和貢獻如下：

3、
　　 1.介紹了圖像配準的基礎理論和數(shù)學模型，系統(tǒng)地總結了配準技術所需的圖像處理知識，詳細地闡述了基于特征的圖像配準算法步驟；
　　 2.分析了Harris角點、SUSAN特征點和SIFT特征點的特性和提取方法，總結了它們的優(yōu)缺點，闡述了基于特征點的圖像配準算法。同時，分別實現(xiàn)了基于Harris角點、基于SUSAN特征點和基于SIFT特征點的圖像配準算法，并從精度、運行時間和穩(wěn)定性三方面對這三種算法進行了實驗對比；