基于視覺檢測技術的橡膠栓表面質量檢測系統(tǒng)研究.pdf

1、視覺檢測技術是四十年來發(fā)展起來的一門新興的計算機科學和技術，并且已經在人類生活和生產的各個領域得到了廣泛的應用，尤其在工業(yè)檢測中的應用尤為普遍。針對于傳統(tǒng)人工肉眼檢測效率低、結果不穩(wěn)定等缺點，本論文利用視覺檢測技術，通過圖像處理的方法對橡膠栓的表面質量進行檢測，全文分為以下幾部分：
　　 第一章首先提出了該課題的研究背景和研究意義，然后分析了國內外對于視覺檢測技術的發(fā)展和應用情況，并研究了本檢測系統(tǒng)的系統(tǒng)結構和工作原理，提出了本

2、論文的主要內容，對研究的對象做了說明。
　　 第二章先研究了CCD成像的基本原理和CCD攝像機的選取，然后在此基礎上，分析如何用軟件的方法將圖像捕獲到計算機內存中。該章主要對比了VFW和DirectShow實現(xiàn)圖像捕獲的原理和優(yōu)缺點，并重點研究VFW編程的方法。同時，也分析了全方位外形檢測的原理。
　　 第三章根據(jù)捕獲的橡膠栓圖像的特點，對其進行圖像預處理，主要包括灰度變換、閾值分割、邏輯運算、濾波等方法。論文對所用到的

3、圖像預處理的方法都進行了詳細的分析，并給出了它們的算法框圖或部分源代碼，也對比了各種方法處理前后的效果。最后以幾種典型橡膠栓圖像為例，對圖像預處理的效果進行實驗。
　　 第四章利用預處理后的圖像，分別利用橡膠栓的角點信息和最小距離匹配原理對圖像進行自動傾斜校正。該章詳細研究了兩種方法的原理和實現(xiàn)過程，并對這兩種方法做了對比分析和實驗研究。
　　 第五章針對傾斜校正后的橡膠栓圖像，研究如何進行橡膠栓表面質量判定。首先研究了