基于DSP的小波濾波算法研究.pdf

1、在數(shù)字信號處理中，如何從噪聲中有效地檢測到有用信號一直以來都是該領域所關注的內容。由于小波變換具有良好的時頻局部化特性，能夠對各種時變信號進行有效地分解，從而較好地將信號與噪聲分離，進而獲得滿意的去噪效果。文中在對幾種傳統(tǒng)的小波濾波方法分析的基礎上，提出了一種改進算法。
　　 DSP是數(shù)字信號處理的有力工具，TMS320VC5402芯片是TI公司生產的16位定點DSP，它具有良好的數(shù)據(jù)運算能力。CCS作為DSP開發(fā)的集成開發(fā)環(huán)境

2、，集代碼生成工具和代碼調試工具為一體，支持C語言和匯編語言的編譯，能完成DSP系統(tǒng)開發(fā)的各個環(huán)節(jié)。文中簡要介紹了TMS320VC5402芯片獨特的硬件結構特點、特有的匯編指令系統(tǒng)和集成軟件開發(fā)環(huán)境(CCS2.0)，并介紹了改進的去噪算法在CCS2.0中的實現(xiàn)過程。
　　 本文詳細地研究了幾種典型的小波濾波方法。主要工作如下：
　　 1.首先介紹了小波變換的基本理論和基于傳統(tǒng)小波分析的去噪算法，如模極大值重構濾波算法、空域

3、相關濾波算法、閾值濾波算法。分析了它們的原理及算法結構。
　　 2.通過大量的仿真，對上述方法進行了詳細的比較分析，并指出了各種方法存在的問題。
　　 3.在小波閾值去噪原理的基礎上，本文結合模極大值跟蹤算法和小波域影響錐的范圍，提出了改進算法。仿真結果表明新算法具有較好的去噪性能。
　　 4.利用DSP專用匯編語言編寫改進算法。在CCS2.0中，運行本文改進算法，并將運算結果與MATLAB的結果相比較。結果表明