K-MEANS算法與蟻群算法優(yōu)化研究及在物流供應(yīng)鏈中的應(yīng)用.pdf_第1頁(yè)
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1、于1959年首次提出的車(chē)輛路徑問(wèn)題(VRP)是現(xiàn)代管理科學(xué)的一個(gè)重要研究課題,選取恰當(dāng)?shù)男熊?chē)路線(xiàn),可以加快對(duì)客戶(hù)需求的響應(yīng)速度,提高服務(wù)質(zhì)量,增強(qiáng)客戶(hù)對(duì)物流環(huán)節(jié)的滿(mǎn)意度,降低服務(wù)商運(yùn)作成本。車(chē)輛路徑問(wèn)題在運(yùn)輸系統(tǒng)、物流配送系統(tǒng)、快遞收發(fā)系統(tǒng)中都已得到廣泛應(yīng)用。
  為解決車(chē)輛路徑問(wèn)題中原始“K-MEANS”算法均衡性問(wèn)題,本文改進(jìn)了該算法,將車(chē)輛限載作為權(quán)重加入到聚類(lèi)劃分中,模仿物理學(xué)中的萬(wàn)有引力定律,利用每個(gè)聚類(lèi)中心對(duì)周?chē)c(diǎn)的“

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