一種基于運(yùn)動(dòng)分割的新型視頻壓縮方法.pdf

1、基于塊匹配運(yùn)動(dòng)估計(jì)與補(bǔ)償?shù)膲嚎s方法是應(yīng)用最廣泛的視頻壓縮技術(shù),已被各種編碼標(biāo)準(zhǔn)采用.基于模型的壓縮方法是一種高級(jí)的視頻壓縮技術(shù),能在保證圖像質(zhì)量的前提下,獲得極高的壓縮比,然而目前尚無滿意的對(duì)象分割和特征提取方法.借鑒智能監(jiān)控系統(tǒng)和模式識(shí)別、計(jì)算機(jī)視覺等領(lǐng)域的相關(guān)研究方法,通過理論和實(shí)驗(yàn)探索,提出一種新穎的視頻壓縮方法—基于運(yùn)動(dòng)分割的新型視頻壓縮方法(MSNVC),該方法的特點(diǎn)是采用去除視頻序列冗余信息的新型手段實(shí)現(xiàn)視頻壓縮,以及獨(dú)特的

2、依據(jù)空間位置關(guān)系進(jìn)行粘貼的方式得到解碼圖像.消除視頻序列的各種冗余信息是常用的視頻壓縮手段.提出一種去除視頻序列時(shí)間冗余的新思路,即找出視頻的整個(gè)背景,在每一幀中通過減去背景分割出運(yùn)動(dòng)的前景而消除時(shí)間冗余.并給出一個(gè)新的自適應(yīng)背景減運(yùn)動(dòng)分割算法(NABSMS)實(shí)現(xiàn)該思路,解決實(shí)現(xiàn)該思路時(shí)主要存在的難點(diǎn),即整個(gè)背景的獲得、維持和更新以及運(yùn)動(dòng)前景的快速、準(zhǔn)確分割.基于運(yùn)動(dòng)分割的新型視頻壓縮方法MSNVC,利用NABSMS消除視頻序列的時(shí)間冗

3、余,主要采用基于塊DCT變換和量化的方法消除其空間及視覺冗余,達(dá)到壓縮視頻的目的.MSNVC通過在每一幀與背景模型間做像素級(jí)的對(duì)應(yīng)位置的比較來找出該幀的前景像素點(diǎn),然后以像素塊為單位進(jìn)行運(yùn)動(dòng)前景的定位和分割,不存在塊匹配的窗口內(nèi)的搜索問題,避開了其缺陷.同時(shí),MSNVC分割出的運(yùn)動(dòng)前景,并不要求是實(shí)際的對(duì)象,而且對(duì)于運(yùn)動(dòng)前景的處理,還是通過去除冗余信息而不是通過特征提取來實(shí)現(xiàn)壓縮,避免了模型基編碼的難點(diǎn).實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,MSNVC壓縮效率